まとめ

復習用に、前回の解答だけ先に載せます。

モデル選択

考えられる変数の組み合わせ全ての中から、最適な組み合わせを選びます。

まとめ

これまでのまとめと、これまでの講義内の演習問題の類似の問題で小テストをしました。
スライドには解答も載せています。

仮説検定

観測データに基づいて判断を下す、仮説検定について説明しました。

Mr. Stickman

先週に引き続き、Mr. Stickman脱出ゲームを作り続けます。

区間推定

単に推定値を求めるだけでなく、その推定値の確からしさを表すために、区間推定について説明しました。

hypothesis test

すみません、資料を載せるのが連休明けの火曜日夜になってしまいました。
統計的仮説検定について説明しました。

中心極限定理

標本平均の確率分布を正規分布で近似する、中心極限定理について説明しました。

Mr. Stickman

今回からMr. Stickman脱出ゲームを作り始めます。

第15章で画像を作成する部分は講義では省略し、著者のホームページからダウンロードすることにします。

Chapter 15

Transparent Image - 27 by 30 pixels. transparent-image.gif
6 Stick Figure Images - left and right. stickfigure.zip
3 Platform images. platform.zip
2 Door images. door.zip
Background image. background.gif

標本分布

標本平均、標本分散の確率分布を考え、その期待値と分散に関する公式を説明しました。

モデル選択

緯度と標高だけを用いるモデルの良さを交差検証法で評価し、先週評価した全ての変量を使うモデルと比較します。

母平均の差の区間推定

二つの母集団の母平均の差に関する区間推定を説明しました。信頼区間が0を含むときは、実は母平均に差は無く、単にバラつきによって差が生じたのかもしれないと考えられます。

期待値の性質

期待値の性質について説明しました。

Bounce!ゲームを完成させる

先週から作っているBounce!ゲームを完成させ、その後、機能を追加します。

連続型確率分布

先週の正規分布に引き続き主な連続型確率分布について説明しました。

交差検証法

20都市すべてに関して、その都市を除いたデータを用いて、その都市の気温を推定し、誤差平方和を求めます。