自然と数理

ベイズの公式に関する演習問題を解いてもらい、その後解説しました。

自然と数理

自然と数理

前回の問題の解答を説明し、自然科学における数理統計学の位置づけを説明しました。

課題演習

ベイズの公式

自然と数理第三部として、ベイズの公式について説明しました。

自然と数理第三回

講義全体のまとめと、第一部のテストをしました。

自然と数理第二回

自然と数理 第一回

自然と数理第三回

前回までの復習をして、まとめの小テストをしました。

自然と数理第二回

来週木曜日が休講なのでその補講を今日行いました。

自然と数理 第一回

統計学の目的、必要性について説明し、この3回の講義で学ぶことに関する例題を出しました。

自然と数理 第三回

ベイズの公式の使用例として、情報が加わることで確率を更新することを説明しました。

講義の中で、Excelでスッキリわかるベイズ統計入門(涌井 良幸, 涌井 貞美 著)の数例を使わせていただきました。この本の103ページからの説明は間違っているので、このスライドを見てください。

自然と数理第二回

前回計算した問題を一般的に解くための公式を作りました。

自然と数理 第一回

ベイズの考え方の例として、モンティ・ホール問題などを説明しました。

自然と数理第三回

僕の担当分の最終回です。レポートの解説と試験です。

保健管理センターから以下のメールが届きました。
保健管理センターホームページに日々のインフルエンザ報告数のグラフを掲載しておりますが、11月9日集計では、この1週間の報告数は107人と激増し、総報告数は439人となりました。先週までは30人前後／週で推移しており、感染拡大が新しい局面に入った可能性があります。
つきましては、発熱学生は、登校しないように、講義・実習や部・サークル活動は積極的に休むように、ご指導を宜しくお願いします。当センターには今なお、「今日休んだら単位が貰えない」、「授業・実習は休めない」という発熱した学生が引き続いて訪れています。
感染拡大を防ぐためには、感染者が登校しないことが重要です。講義・実習等で、学生に「発熱があれば登校しないように」アナウンスしていただき、例えば「メールなどで発熱の連絡をすれば欠席とはカウントしない」など、担当教員の方の判断で、発熱学生が休み易いよう、何らかのご指導を宜しくお願いします。

この連絡に従い、欠席者に対しては、レポートの提出締め切り延長、試験に代えてレポート提出とします。

自然と数理第二回

ベイズの公式の紹介と、具体例への適用を説明しました

自然と数理第一回

条件付確率、全確率の公式などを、具体例を用いて説明しました。