まとめ

これまでのまとめと、これまでの講義内の演習問題の類似の問題で小テストをしました。
スライドには解答も載せています。

hypothesis test

すみません、資料を載せるのが連休明けの火曜日夜になってしまいました。
統計的仮説検定について説明しました。

母平均の差の区間推定

二つの母集団の母平均の差に関する区間推定を説明しました。信頼区間が0を含むときは、実は母平均に差は無く、単にバラつきによって差が生じたのかもしれないと考えられます。

母平均の区間推定

母平均の区間推定について説明しました。

中心極限定理

中心極限定理と、t分布など正規分布から派生する確率分布について説明しました。

標本分布

大きな標本を観測したときの、標本平均、標本分散の期待値、分散を説明しました。

確率分布の独立性

確率変数の和の分散の公式の前提となる、確率変数の独立性について説明しました。

分布の特性値

確率分布の平均(期待値)、分散について説明しました。

正規分布

正規分布など、代表的な確率分布について説明しました。
次回は来週月曜30日に、復習の試験もします。
教科書、ノート、電卓持ち込み可ですが、通信機能のあるもの（スマホなど）は持ち込み不可です。

確率分布

載せるのが遅くなってすみません。確率分布に関する用語の定義と、二項分布について説明しました。

ベイズの公式

ベイズの公式について説明しました。

相関係数

相関係数について説明し、確率の基本的な用語を紹介しました。

回帰直線

平均、分散の性質と、回帰直線の求め方を説明しました。

ヒストグラム

ヒストグラムの作り方と、平均、分散について説明しました。

統計学入門

統計学の考え方について説明しました。

中心極限定理

沢山の観測値の和の確率分布を近似する中心極限定理を説明し、それを用いて実際に母平均を推定する方法を説明しました。

次回の課題は

標本平均と不偏分散

標本平均、標本分散の確率分布について説明しました。

確率分布の平均と分散

確率分布の平均と分散について説明しました。

演習

第二章の問題演習をしました。

正規分布

もっともよく使われる正規分布について説明しました。