線形回帰

掃き出し法

掃き出し法の基本的な計算を説明しました。

分散

データの散らばり具合を数値で表現するための式として、分散と標準偏差を説明しました。

基本的な行列

逆行列などの定義といくつかの定理、その証明方法を説明しました。

ヒストグラム

ヒストグラムの作り方と、平均値、中央値について説明しました。

線形代数I

行列の行と列の数え方と、行列の演算について説明しました。 積は複雑ですが、今後の基本になるのできちんと理解しておいてください。

数理統計学II

初回ですので、例を説明するためにパワーポイントを使いました。

統計学入門

統計学を勉強する意義、半期の講義の進め方について説明しました。

履修登録

今日やること

• パスワードを設定する(最初の1回だけ)
• 岡山大学Gmailを設定する(最初の1回だけ)
• 履修登録する(各学期の最初にする)

各々の手順

パスワードの設定

1. Linuxを起動する。
2. 環境数理学科のアカウントでログオンする。
   環境数理学科のIDとパスワードは講義中に伝えます。
3. 環境数理学科のパスワードを設定する。
   
4. パソコンを再起動して今度はWindowsを起動する。
5. 環境数理学科のアカウントでログオンする。
   パスワードは先ほど設定したものを使います。
6. Internet Explorerで岡山大学情報統括センター統合認証システムを開く
7. 学務システム利用の手引き3ページを見て岡大IDのパスワードを設定する。

岡山大学Gmailの設定

1. Internet Explorerで岡山大学Gmailログイン画面URLを開く
2. 学務システム利用の手引き28ページを見てアカウントを設定する。

岡山大学Gmailを携帯電話で読む方法は二通りあります。

その1:携帯電話のアドレスへ転送する。
学務システム利用の手引き29～32ページを見ればどの携帯電話でも設定できる。
短所1:携帯電話のアドレスに届くので、受信を許可しておく必要がある。
短所2:携帯電話のアドレスに届く他のメールと混ざって見難い。
短所3:返信するときは携帯電話のアドレスになる。

その2:スマートフォンのメールアプリを使う。
設定方法:岡山大学情報統括センタースマートフォンでGmailを使う方法
その1の3つの短所はないけれど、iPhoneでは自動受信できない。パスワード変更が翌日まで反映されないので今日は設定できない。

履修登録

1. Internet Explorerで学務システムを開く。
2. 学務システム利用の手引き7～9ページを見て履修登録する。

Ingress

世界中が緑と青の陣営に分かれて、実際の地図を使って陣地取りをするゲームです。
Android用
iPhone用

岡山大学周辺は緑が優勢ですが、一日で全部破壊されて青くなることもあります。

基本的な使い方はIngress エージェント クイックガイドに書かれています。
詳しいことはIngress ヘルプセンターを見てください。
基本は
・ポータル(目印になる地点)にレゾネーター(自軍の印)を入れて自陣の色にする
・自陣の2つのポータルを結ぶ
・3つのポータルを結んで三角形を作ったら、その中が自陣の陣地になる
です。
レベルが4くらいに上がれば相手のポータルを壊して陣地を広げられるようになりますが、レベル1では無理です。
最初のうちは、他の人の結んでいないポータル間を結んで三角形を作ると簡単にレベルが上がります。
例えば自分が緑でこのようになっている場合

この2点間を結べば三角形が出来ます。

結ぶためには、まず片方のポータルに近づいて自分周辺のオレンジの輪の中に入れてからタップします。

ハックを押すとかなりの確率でポータルキーが手に入ります。

手に入らなかった場合、5分待ってもう一度ハックします。

ポータルキーが手に入ったら、もう片方のポータルに行ってLinkを押します。

すると、自分がポータルキーを持っていて結べるポータルの一覧が出るので、結びたいポータルを選んで確定を押します。

三角形を2つつくるだけでレベル2になりますので、レベルが低い間はこのように結び忘れを結んでいくとよいでしょう。
レベルが上がったら、相手のポータルを壊して自陣のポータルにして、陣地を広げられるようになります。

スマホのゲームですが、実際にその場所に行かないと遊べないので良い運動になります。部屋にこもってゲームにハマるよりは良いと思います。

まとめ

前回の解答、11月の演習問題の解答に加え、6日の小テストの解答も載せています。

仮説検定

検定について説明しました。

信頼区間

信頼区間の考え方と求め方を説明しました。

中心極限定理

中心極限定理について説明しました。母集団分布が分からなくても標本平均の確率分布を正規分布で近似できます。

標本平均と不偏分散

標本平均と標本分散の性質を説明しました。また、標本分散を用いて母分散を推定すると小さい方に偏るため、それを補正し、偏らないようにした不偏分散を説明しました。