標本分布

確率変数の独立性と、独立な確率変数の和の期待値、分散について説明しました。

確率分布

統計学において、推定しようとする対象は確率分布です。その確率分布に関する基本的な用語を説明しました。

環境データ解析学

統計学II

ヒストグラムの作り方について説明しました。

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講義の後で統計検定について連絡用のメールアドレスを教えてくれた人には、その日の夕方にメールを送りました。
もしも届いていないようでしたら、私宛にメールか直接、連絡ください。

中心極限定理

沢山の観測値の和の確率分布を近似する中心極限定理を説明し、それを用いて実際に母平均を推定する方法を説明しました。

次回の課題は

標本平均と不偏分散

標本平均、標本分散の確率分布について説明しました。

行列の対角化

行列の対角化に必要な固有値、固有ベクトルについて説明しました。

余因子

余因子行列、順列の符号を用いた行列式の公式を説明しました。

確率分布の平均と分散

確率分布の平均と分散について説明しました。

4次以上の行列式

演習

第二章の問題演習をしました。

行列式

行列式の計算方法を説明しました。

正規分布

もっともよく使われる正規分布について説明しました。

主な確率分布

主な確率分布を紹介しました。離散型は二項分布が基本となります。

逆行列

逆行列の求め方を説明しました。