ゴマブックスが民事再生法の適用申請 ケータイ小説でベストセラーも
日本をダメにした「正解主義」の呪縛を解け：日経ビジネスオンライン「人生には正解はない」
Let's Note R8にインストールしてみました。新しいOSですので、殆どのドライバを持っていて、デバイスマネージャの？マークは二つだけでした。以前XPをインストールするために全てのドライバを用意しましたので、そこから読み込ませると、hotkeyとmisc(多分SDカード)でした。
まぁ電話でのセールスでインフルエンザをうつされる心配はないですね。
新型インフルエンザ あなたの？に答えます（予防編） - 政府インターネットテレビ
新型インフルエンザ あなたの？に答えます（受診と療養編） - 政府インターネットテレビ
岡山県ホームページ - 新型インフルエンザの対策岡山市保健所の電話番号は086-803-1262です。
政治家でなくても世論を意識しなければ｜札幌の不動産屋日記
竹原慎二のボコボコ相談室 サラリーマンの悩みへ [Webマガジン 月刊チャージャー] - Yahoo! JAPAN PR企画
livedoor ニュース - 民主党「渋滞しそうな高速道路は無料化しない。選挙前は言いにくかった」
もう選挙は終わりましたけど国际频道_新华网
悩んだのがKMS(Key Management Service)とかMAK(Multiple Activation Key)とかで、オンラインで登録しても最初はKMSの番号しか表示されません。しかしMicrosoft Volume Licensing: 新しいライセンス認証 ボリューム アクティベーション 2.0を見ると、25台未満の場合はMAKを使うことになるので申請しました。
MAKの場合、インストールするたびにマイクロソフトへ接続してライセンス認証を受けることになります。
丘の上は花を育てている途中で、まだ見ることが出来ませんでした。次回の楽しみにしておきます。
ゆりはハウス内で育てられていました。
八重咲のひまわり
黒いひまわり
勿論普通のひまわりもあります。
サルビア
9月5日からはダリア祭だそうです。
１０秒で読む日経
今日のテーマはインフルエンザです。
N95マスクの着用法
針金、プラスチックなどが入っている方が上で、ここを鼻にあわせて曲げます。
プリーツが下向きになっているのが外側らしいです。ただこれで上と外を決めると、紐が接着されている部分が外側になるマスクと内側になるマスクがあります。どっちが正しいの？
関係ないですが
海外在住者のための年金手続き.com
ブログテーマ[EP-901Aレビュー]｜オトク貯金大作戦
シバンムシ類について（暮らしの情報）
どうして竹田の子守唄は歌っちゃダメなの？
【2ch】ネタちゃんねる m9( ﾟдﾟ)っ コミケで撮ったコスプレ写真うｐスレ
二日目
三日目
「コミケに行ってきた」海外オタクのコミケ体験記 - Suzacu Late Show
まにあっくすZ 日本人と結婚したい！ 肉じゃが作りに励む台湾女子が話題
便所主題餐廳 トイレをテーマとしたレストラン
まず、高感度が弱くてISO400以上だとこのカメラ独特の綺麗な写真になりません。感度オートの範囲はISO100と200で、しかも手ぶれ補正はないので、暗くなると手ぶれしやすくなります。
また、電源ボタンを押してから写せるまでの時間も長く、オートフォーカスが遅いのでシャッターボタンを押してから写るまでの時間も長いです。
さらに、電池のもちも悪く、一回の充電で100枚ちょっとしか撮られません。
デジタルカメラに求められるポイントを大まかに次の3点に整理すると
センサーの奥深くまで光が届いてやっと色の判別が出来るというセンサーの特性が原因でしょうか、光量不足だと緑がかります。
周辺減光と相まって、周辺が緑になります。
価格.com - 『両サイドの緑色』 シグマ SIGMA DP2 のクチコミ掲示板
JPEGとRAWのどちらかでしか撮ることが出来ません。RAWファイルがあればパソコンでJPEGを作ることが出来ますし、その際に調整も出来ますからRAWで撮るほうが良いです。
RAWファイルを現像しなくても見ることが出来るソフトとして
FastStone Image ViewerとIrfanView32があります。
FastStone Image Viewerは Download FastStone Image ViewerでPortableを選ぶと、インストールしなくても使うことが出来ます。
Irfan View32では別途pluginをインストールする必要があります。
技術の競演、イメージセンサー
カメラ屋店頭の印象にだまされるな！立体デジカメ『FinePix REAL 3D W1』レビュー - ガジェット通信
網戸に蝉がとまっていました。85mm, 1/15sでも手ぶれ補正のおかげで手ぶれがありませんし、DxOのノイズリダクション処理によりISO3200でもノイズが少ないです。
画素平均法は、面積平均法とも呼ばれ、元の画像の各画素を同じ大きさの正方形で描いたとして、それを縮小後の画素数に合わせて等分して枠線を引き、枠線の中の画素の平均を計算します。
縦横2画素計4画素を1画素に縮小する場合は、その4画素の平均になります。
他の例として5分の2に縮小する場合は
１２３４５
□□□□□
｜
１ ２
縮小後の左の画素は、元の画像の1番目と2番目、そして3番目の半分ということで
1番目の2/5倍、2番目の2/5倍、3番目の1/5倍を足したものになります。
Lanczos法について
縮小すると細かい部分が表現できなくなります。横に1000画素あれば、白黒白黒…の繰り返しで500本の縦線を表現できますが、これを500画素に縮小すると250本の縦線までしか表現できなくなります。この場合、元の画像に300本の縦線があると表現できなくて、250を超えた分が折り返して200本の縦線のモアレになります。ですから縮小する時には250本より細かい模様は消しておく必要があります。
この目的で、250本までは全く影響を与えず、それ以上は完全に消してしまうフィルターがsinc関数であり、それに窓関数を組み合わせて途中で切るのがLanczos関数です。
これらをVBAで書くと
Function sinc(x) As Double
If x = 0 Then
sinc = 1
Else
sinc = Sin(x * Application.Pi()) / (x * Application.Pi())
End If
End Function
Function lowpass(x, k) As Double
If k <= 0 Then
If Abs(x) < 0.5 Then
lowpass = 1
Else
lowpass = 0
End If
Else
If Abs(x) < k Then
lowpass = sinc(x) * sinc(x / k)
Else
lowpass = 0
End If
End If
End Function
このようになります。kが自然数の場合は幅がkのLanczos関数に、関数を分けるのが面倒なのでkを0以下にすると画素平均法の関数になります。
関数の形状は
Sub shape()
For k = 0 To 4
For i = 1 To 801
x = (i - 401) / 100
Cells(i, 1) = x
Cells(i, 2 + k) = lowpass(x, k)
Next i
Next k
End Sub
このプログラムで表示できて
このようになります。Lanczosの2以上だと、少し離れたところがマイナスになります。これによって輪郭が強調されます。画素平均法は0と1の境界の部分で、面積に応じた中間の比率を使うことが特徴なのですが、このプログラムには反映されていません。
これらによって明るさが急激に変わる画像
Function original(x)
If x > 0 Then
original = 1
Else
original = 0
End If
End Function
を変換すると
このようになります。使ったプログラムは
Sub highcut()
Dim normal(4) As Double
For j = 0 To 4
wa = 0
For i = -3 To 3 Step 0.01
wa = wa + lowpass(i, j) / 100
Next i
normal(j) = wa
Next j
For k = 0 To 4
For i = 1 To 601
wa = 0
x = (i - 301) / 100
For j = -3 To 3 Step 0.01
wa = wa + original(x + j) * lowpass(j, k) / 100
Next j
Cells(i, 1) = x
Cells(i, 2 + k) = wa / normal(k)
Next i
Next k
End Sub
です。Lanczos2以上だと上がるときに一旦上がりすぎてから下がります。これによって輪郭強調効果がありますが、Lanczos3以上だと今度は上がった後もう一度下がり、境界が波打ちます。これはリンギングと呼ばれます。Lanczos2による輪郭強調効果は、人間の錯視の一つマッハバンドと同じ傾向ですので不自然さを感じません。Lanczos3以上だとちょっと違和感を感じます。
これらによって、消すべき細かい線がちゃんと消えているか、残すべき大きな線がちゃんと残っているかを調べてみました。使ったプログラムは
Sub tokusei()
Dim wa As Double, wa2 As Double, wa3 As Double, normal(4) As Double
For j = 0 To 4
wa = 0
For i = -3 To 3 Step 0.01
wa = wa + lowpass(i, j) / 100
Next i
normal(j) = wa ^ 2
Next j
For i = 1 To 501
j = 2 ^ ((i - 1) / 100)
wa3 = 0
For x = -4 To 4 Step 0.01
wa3 = wa3 + Sin(j * x) * Sin(j * x) * 0.01
Next x
Cells(i, 1) = j
For k = 0 To 4
wa2 = 0
For x = -4 To 4 Step 0.01
wa = 0
For y = -4 To 4 Step 0.01
wa = wa + Sin(j * (x + y)) * lowpass(y, k) / 100
Next y
wa2 = wa2 + wa * wa * 0.01
Next x
Cells(i, 2 + k) = Log(wa2 / wa3 / normal(k))
Next k
Next i
End Sub
です。
Lanczosの大きなものほど理想的な減衰率に近づきますが、リンギングが出るので一長一短です。
最後に画素混合によりノイズがどのくらい平滑化されるか調べます。
Sub sn()
For j = 0 To 4
wa = 0
wa2 = 0
For i = -4 To 4 Step 0.01
wa = wa + lowpass(i, j) / 100
wa2 = wa2 + lowpass(i, j) ^ 2 / 100
Next i
Cells(1, 1 + j) = Sqr(wa2) / wa
Next j
値が小さいほどノイズが減ります。
僅かな差でLanczos1が良く、次がLanczos2です。画素平均法は参照範囲が少ないのでノイズ減少が少ないです。
画像縮小アルゴリズム比較がなされています。
